TISSAT y la Universitat de València colaboran en un proyecto de I+D

La empresa valenciana TISSAT junto con el Grupo de Procesamiento de Señales de la Universitat de València están trabajando en un proyecto cuyo eje principal es el marketing relacional. Esta modalidad de marketing se caracteriza porque intenta personalizar tanto productos como servicios para cada cliente a través del diseño de campañas de marketing más eficientes.

El reto al que se enfrentan las grandes y medianas empresas es que, debido al gran volumen de clientes con el que trabajan, manejan una cantidad ingente de información sobre necesidades, gustos, o perfiles impidiendo detectar determinadas reglas o patrones de comportamiento que no son evidentes a simple vista. Para evitar acciones de marketing tradicional, como por ejemplo el mailing masivo, y dirigirse de manera personalizada al cliente es necesario realizar un análisis profundo de toda esa información.

Para hacer frente a este problema, los datos deben ser procesados matemáticamente por medio de algoritmos de análisis de datos (Data Mining). Esto permitirá establecer pautas de comportamiento y perfiles de clientes más detallados. Es aquí donde entra la labor del Grupo de Procesado Digital de Señales de la Universitat de València. Este grupo tiene la misión, entre otras cosas, de investigar métodos estadísticos avanzados y algoritmos de aprendizaje máquina para la segmentación de clientes. El aprendizaje máquina (Machine Learning) es una parte de la Inteligencia Artificial que permite detectar comportamientos a partir de información masiva y no estructurada.

Tras la fase de investigación, y una vez se hayan conseguido los resultados satisfactorios, se añadirán esos algoritmos de aprendizaje máquina al producto VissiOnn, herramienta desarrollada por TISSAT que ofrece soluciones completas de eMarketing.